Spark中Work的主要工作是什么?

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Spark中Work的主要工作是什么?
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Worker是一个基于AKKA Actor 的Actor模型,和Master,Driver进行通信的时候都是通过在receiver方法中进行样例类的时间匹配,支持Worker同时实现了ActorLogReceive的trait,ActorLogReceive里面复写receive方法,对子类暴露出receiveWithLogging方法,worker只需要复写这个方法就可以了。

Work的主要工作是管理当前节点内存,CPU的使用状况,接收master分配过来的资源指令,通过ExecutorRunner启动程序分配任务,worker就类似于包工头,管理分配新进程,做计算的服务,相当于process服务。需要注意的是:
1)worker会不会汇报当前信息给master,worker心跳给master主要只有workid,它不会发送资源信息以心跳的方式给mater,master分配的时候就知道work,只有出现故障的时候才会发送资源。
2)worker不会运行代码,具体运行的是Executor是可以运行具体appliaction写的业务逻辑代码,操作代码的节点,它不会运行程序的代码的。

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