如何让xftp显示.htaccess等隐藏文件

客户提问:
如何让xftp显示.htaccess等隐藏文件

阿里云运维工程师回复:

在使用xftp连接服务器的时候,默认是看不到隐藏文件的,所以一般我们需要编辑.htaccess这样的隐藏文件,会选择通过ssh连接服务器。

其实xftp也是可以显示隐藏文件的,但是要自己去设置,步骤很简单。

直接去xftp的工具——>选项—–>常规,然后在里面就可以看到“显示隐藏文件(F)”,把它勾上,就可以让xftp显示隐藏文件了。

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如何让xftp显示.htaccess等隐藏文件

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连接阿里云服务器ECS实例中的FTP站点时报“421 Timeout”错误的解决办法

客户提问:
阿里云服务器ECS实例中的FTP站点无法连接,报“421 Timeout”的错误。如下图:

阿里云运维工程师回复:

这种情况出现是因为同时连接该FTP的人数过多,一般FTP站点都有同时登录人数的限制,超过该限制就会出现421错误。
在FTP软件中,把重试次数改为999,重试间隔改为60秒,一般几分钟到半小时后就会连上。需注意有些网站有连接时间的设定,连上后,超过一定时间不下载,就会自动断开,所以需要经常查看是否连上。

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阿里云服务器ECS实例

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阿里云对象存储OSS与自建存储对比哪个更好一些?

客户提问:
阿里云对象存储OSS与自建存储对比哪个更好一些?

阿里云技术回复:
阿里云对象存储OSS与自建存储对比如下表所示

对比项 阿里云对象存储OSS 自建服务器存储
可靠性 阿里云对象存储OSS作为阿里巴巴全集团数据存储的核心基础设施,多年支撑双11业务高峰,历经高可用与高可靠的严苛考验。OSS的多重冗余架构设计,为数据持久存储提供可靠保障。同时,OSS基于高可用架构设计,消除单节故障,确保数据业务的持续性。

服务设计可用性不低于99.995%。

数据设计持久性不低于99.9999999999%(12个9)。

规模自动扩展,不影响对外服务。

数据自动多重冗余备份。

受限于硬件可靠性,易出问题,一旦出现磁盘坏道,容易出现不可逆转的数据丢失。

人工数据恢复困难、耗时、耗力。

安全 提供企业级多层次安全防护,包括服务端加密、客户端加密、防盗链、IP黑白名单、细粒度权限管控、日志审计、WORM特性等。

多用户资源隔离机制,支持异地容灾机制。

获得多项合规认证,包括SEC、FINRA等,满足企业数据安全与合规要求。

需要另外购买清洗和黑洞设备。

需要单独实现安全机制。

成本 多线BGP骨干网络,无带宽限制,上行流量免费。

无需运维人员与托管费用,0成本运维。

存储受硬盘容量限制,需人工扩容。

单线或双线接入速度慢,有带宽限制,峰值时期需人工扩容。

需专人运维,成本高。

智能存储 提供多种数据处理能力,如图片处理、视频截帧、文档预览、图片场景识别、人脸识别、SQL就地查询等,并无缝对接Hadoop生态、以及阿里云函数计算、EMR、DataLakeAnalytics、BatchCompute、MaxCompute、DBS等产品,满足企业数据分析与管理的需求。 需要额外采购,单独部署。

综上所述,阿里云对象存储OSS与自建存储对比,阿里云对象存储OSS的优势巨大,阿里云对象存储OSS代替自建存储也是未来云计算大势所趋!

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阿里云对象存储OSS与自建存储对比

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企业邮箱与个人邮箱的区别

客户问题描述:
企业邮箱与个人邮箱的区别
凯铧互联技术回复:
2017年后各个厂家的企业邮箱与个人邮箱在邮箱的功能上已经相差无几,只在数据的安全性上各有各的不同。
企业邮箱只是更适合企业商务应用的邮箱!
其提供给公司的利益点:
A、全面体现企业形象 以企业域名(如abc#com)为邮箱后缀,所有员工邮箱均为“abe@企业域名”,树立统一的企业形象,方便企业形象推广,邮箱用户名可以采用员工姓名,便于记忆。

B、克服员工流动影响 员工离职,企业邮箱可以顺利收回,从而将所有业务联系保留和延续下来。若日常工作使用个人邮箱,员工离职不会上缴,客户可能仍然与其个人邮箱联系而被一起带走。

C、便于企业管理 可以根据企业需要自主开设企业邮箱,可自由命名、分配容量、分组、群发、设定功能限制等,方便企业的统一管理。

D、增强内部信息沟通和协同办公能力 利用企业邮箱的部分高级功能可实现来信自动分拣,对常见咨询问题自动解答等,提高工作效率,增进内部信息沟通和协同办公能力。

E、优于个人邮箱的安全性、稳定性和服务品质 企业邮箱在安全性、稳定性以及防病毒、反垃圾邮件功能方面远高于个人邮箱,有专门的售后服务支持,服务品质更适于企业商务应用。

F、有助于网上推广和产品宣传 当收到一封陌生邮件,根据来信域名查询网站是个初步了解对方的好方法。有了企业邮箱,日常通信中即可毫不费力附带宣传自己。

G、企业邮箱现在的最大容量达到无限存储,是个人邮箱不能比的

H、其他增值服务:手机收发邮件、高级反垃圾防病毒、邮件到达短信通知、邮件传真,邮件监控,邮件备份还原等.

而个人邮箱基本上全是免费邮箱,只有一个基本的邮箱收发存储功能,以上企业邮箱的功能全没有,更没有厂家的售后服务。

如果问题还未能解决,请联系售后技术支持。

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企业邮箱与个人邮箱的区别

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阿里云虚拟主机安装WordPress程序后老是跳转到虚拟主机临时域名,如何设置

客户问题描述:
阿里云虚拟主机安装完WordPress程序后老是跳转到虚拟主机临时域名,如下图所示

凯铧互联技术回复:
出现这种原因是因为在安装程序的时候是用的阿里云云虚拟主机的临时域名进行安装的。
解决方案
可以登录到WordPress后台,在设置里面将对应的临时域名设置为自己的主域名即可(自己的域名一定要是正常在阿里云备案通过或者在阿里云备案接入的)


修改成功后,刷新访问,恢复正常

如果问题还未能解决,请联系售后技术支持。

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阿里云虚拟主机安装WordPress程序后老是跳转到虚拟主机临时域名

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目前像阿里云、腾讯云、华为云之类的云计算厂家后期续费,复购,升级是很贵的。而且推出的很多活动都是要求新用户购买的。推荐大家从节省成本考虑,尽量买的配置高一点的云服务器,时长尽量选3年。你现在选择高配,选择3年的差价比不过到时候续费、升级、复购时一半的费用。

为什么现在很多老用户都在想尽办法想买新用户活动下的云服务器,因为当他们业务起来了,环境熟悉了,想升级配置,想扩容业务,想续费云服务器结果发现再也买不到这么便宜的云服务器了。免费的才是最贵的就是这个道理。

阿里云RDS实例CPU超过100%的分析

客户问题描述:
阿里云RDS实例CPU超过100%的分析
阿里云技术回复:
关于阿里云数据库rds 实例cpu 超过100%,通常这种情况都是由于sql 性能问题导致的,下面我用一则案例来分析:
用户实例xxx反馈cpu 超过100%,实例偶尔出现卡住的现象
1.原理:cpu 消耗过大通常情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用等待等;
2.表现现象:sql 执行状态为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp
table on disk,Sorting result,locked;
3.解决方法:用户可以登录到阿里云rds,通过show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后出现大量的语句,通常其状态出现sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result, Using filesort 都是sql有性能问题;
A.sending data表示:sql正在从表中查询数据,如果查询条件没有适当的索引,则会导致sql执行时间过长;
B.Copying to tmp table on disk:出现这种状态,通常情况下是由于临时结果集太大,超过了数据库规定的临时内存大小,需要拷贝临时结果集到磁盘上,这个时候需要用户对sql进行优化;
C.Sorting result, Using filesort:出现这种状态,表示sql正在执行排序操作,排序操作都会引起较多的cpu消耗,通常的优化方法会添加适当的索引来消除排序,或者缩小排序的结果集;

通过show processlist发现如下sql:
Sql A.
| 2815961 | sanwenba | 10.241.142.197:55190 | sanwenba |
Query | 0 | Sorting result | select z.aid,z.subject from
www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by
za.viewnum desc limit 10;
性能sql:
select z.aid,z.subject from www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za
on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc limit 10;

用explain 查看执行计划:
sanwenba@3018 10:00:54>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z
right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc
limit 10;
+—-+————-+——-+——–+—————+———+———+—————–+——
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |
rows | Extra |
+—-+————-+——-+——–+—————+———+———+—————–+——
| 1 | SIMPLE | za | index | NULL | viewnum | 6 |
NULL | 537029 | Using index; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 3 |
sanwenba.za.aid | 1 | |

添加适当索引消除排序:
sanwenba@3018 10:02:33>alter table www_zuowenaddviews add index
ind_www_zuowenaddviews_viewnum(viewnum);
sanwenba@3018 10:03:27>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z
right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc
limit 10;
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-
| id | select_type | table | type | possible_keys | key |
key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-|
1 | SIMPLE | za | index | NULL |
ind_www_zuowenaddviews_viewnum | 3 | NULL | 10 | Using index |
| 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY PRIMARY | 3 | sanwenba.za.aid
| 1 | |
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-
Sql B:
| 2825321 | netzuowen | 10.200.120.41:44172 | netzuowen |
Query | 2 | Copying to tmp table on disk |
SELECT * FROM `www_article` WHERE 1=1 ORDER BY rand() LIMIT 0,30

这种sql order by rand()同样也会出现排序;
netzuowen@3018 10:23:55>explain SELECT * FROM `www_zuowensearch`
WHERE checked = 1 ORDER BY rand() LIMIT 0,10 ;
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |
rows | Extra |
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+
| 1 | SIMPLE | www_zuowensearch | ref | newest | newest | 1 |
const | 1443 | Using temporary; Using filesort |
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+

这种随机抽取一批记录的做法性能是很差的,表中的数据量越大,性能就越差:
解决方法如下:
http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

第一种方案,即原始的Order By Rand() 方法:

$sql=”SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds=”;
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.”.
href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”
/>\n”;
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.125秒,随着数据量的增大,效率越来越低。

第二种方案,改进后的JOIN 方法:

for($n=1;$n<=12;$n++){
$sql=”SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$rnds = $rnds.$n.”.
href=’show”.$yi[‘id’].”-“.strtolower(trim($yi[‘title’])).”‘>”.$yi[‘title’].”
\n”;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.004秒,效率大幅提升,比第一种方案提升
了约30倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

第三种方案,SQL语句先随机好ID序列,用IN 查询(推荐这个用法,IO
开销小,速度最快):

$sql=”SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content”;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$idmax=$yi[0];
$idmin=$yi[1];
$idlist=”;
for($i=1;$i<=20;$i++){
if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }
else{ $idlist=$idlist.’,’.mt_rand($idmin,$idmax); }
}
$idlist2=”id,”.$idlist;
$sql=”select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT
0,12″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds=”;
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.”.
href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”
/>\n”;
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.001秒,效率比第二种方法又提升了4倍左右,比第一种方法提升120倍。注,这里使用了order by field($idlist2) 是为了不排序,否则IN 是自动会排序的。缺点:有可能遇到ID被删除的情况,所以需要多选几个ID。

C.出现sending data的情况:
| 2833185 | sanwenba | 10.241.91.81:45964 | sanwenba | Query
| 1 | Sending data | SELECT * FROM `www_article` WHERE
CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15
性能sql:
SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like
‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15
这种sql是典型的sql分页写法不规范的情况,需要将sql进行改写:
select * from www_article t1,(select aid from www_article where
CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15)t2 where t1.aid=t2.aid;
注意这里的索引需要改用覆盖索引:aid+ subject+description

总结:

Sql优化是性能优化的最后一步,虽然位于塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。RDS-mysql由于有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为150个,也就是每秒能够提供150次的随机磁盘io操作,所以如果用户的数据量很大,内存很小,由于iops的限制,一条慢sql就很有可能消耗掉所有的io资源,而影响其他的sql查询,对于数据库来说就是所有的sql需要执行很长的时间才能返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的变慢。

本文适用于:
阿里云RDS实例CPU超过100%的分析

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阿里云Web应用防火墙支持阿里云虚拟主机吗?

客户问题描述:
阿里云Web应用防火墙支持阿里云虚拟主机吗?
阿里云技术回复:
阿里云Web应用防火墙的所有版本都支持阿里云独享虚拟主机,直接开通Web应用防火墙进行配置即可。
对于阿里云共享虚拟主机(比如阿里云渠道版虚拟主机,原万网系列虚拟主机),由于使用的是共享IP,源站是多个用户在使用,不建议单独配置Web应用防火墙。

本文适用于:
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阿里云服务器无法安装Hyper-V,怎么办?

客户问题描述:

我使用阿里云服务器无法安装Hyper-V, 报”处理器没有所需要的虚拟化功能”, 请问有什么解决方案?

阿里云技术回复:

阿里云服务器不能支持二次虚拟化,linux系统的阿里云服务器可以装Docker。

本文适用于:
阿里云服务器无法安装Hyper-V,怎么办?

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可以用阿里云企业邮箱代收其他邮箱的邮件吗?

客户问题描述:
我们每个人都不止有一个邮箱,如果你有几个邮箱都在同时使用的话,来回切换平台登录还是比较麻烦的。那么如果我有阿里企业邮箱,在使用阿里企业邮箱时,可以不可以用阿里云企业邮箱来代收其他邮箱的邮件呢?

阿里云技术回复:

当然可以的。阿里企业邮箱可以将其他邮箱账号(如网易、腾讯等邮箱)的信件在万网邮箱账号平台统一收取,省去登陆多个平台收取多个邮箱数据的麻烦。操作方法如下:

1、登陆企业邮箱WebMail ,单击右上角 设置 按钮,单击左侧 账户设置 > 其他邮箱 > 添加其他邮箱 。

2、在 添加其他邮箱 页面输入希望代收的邮箱账号地址与密码及代收邮箱 POP 服务器地址;若 POP 服务器设置 自动识别(推荐) 无法添加成功的,请使用 手动设置 ,对应 POP 服务器接收地址和端口号内容请以代收邮箱服务商提供信息为准。

3、设置成功的代收邮箱,将会在首页左侧功能栏以“其他邮箱”的形式展现。

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可以用阿里云企业邮箱代收其他邮箱的邮件吗?

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阿里云Linux系统服务器内存消耗过高的排查

客户问题描述:
阿里云Linux系统服务器的内存持续消耗过高,重启后可以恢复正常,但业务运行后问题依旧存在,而且没有明显高消耗内存进程存在。

阿里云技术回复:
排查方案如下
1、登录问题阿里云Linux服务器。
2、执行free和top命令确认不存在占用大量内存的进程。
3、执行如下命令,统计所有进程占用的物理内存,相加后与free命令结果进行核对,确认是否有偏差。
ps aux|awk ‘{sum+=$6} END {print sum/1024}’
4、如果确认无偏差后,为了进一步排查进程消耗内存,可执行如下命令,根据rss列排序结果,核实最大消耗内存进程。
ps -eo pid,rss,pmem,pcpu,vsz,args –sort=rss
5、如上述步骤中,均未查找出异常进程,则继续执行以下操作,检测slab内存分配器占用情况,执行如下命令。
cat /proc/meminfo | awk ‘{sum=$2/1024} {print $1 sum ” MB”}’
注:以上命令执行过程中将默认的KB单位换算为了MB单位。
分析slab列的内存占用情况,核实内存占用是否较高。
注:分析slab内存详细占用情况,常用为atop工具。
运行atop命令即可观察详细信息,如下图所示,根据显示信息,验证为slab占用内存过高导致的问题。


注:
CentOS版本安装atop工具的命令为yum install atop。
Ubuntu版本安装atop工具的命令为apt-get install atop。
更详细的slab占用分析,需要执行slabtop命令观察,执行结果如下图所示。通过命令结果,定位原因为slab中的dentry占用大量内存。

dentry占用内存较高,常见原因是程序频繁的创建、删除不同名称的文件。针对此问题执行如下步骤即可解决问题,执行如下命令,手动清除slab缓存临时释放内存空间。
echo 2>/proc/sys/vm/drop_caches
注:建议操作之前执行sync命令,将内存里的数据写入到磁盘里。
检查/etc/sysctl.conf文件中的如下字段,并设定合适的阈值。当系统内存达到阈值时,触发自动回收。
vm.min_free_kbytes
最后需要排查业务中的大量IO操作逻辑,并尝试优化。

本文适用于:
阿里云服务器ECS

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