阿里云服务器ECS重启说明

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阿里云服务器ECS重启说明

凯铧互联客服回复:
很多人买了阿里云服务器ECS都不知道怎么重启,今天凯铧互联小编就给大家详细介绍一下(以linux系统的命令为例说明,目前阿里云windows系统和linux系统服务器都有很好的图形控制台,尤其是在阿里云APP上,在上面直接点重启就可以直接进行重启服务)。
1.sshd服务是否启动。
2.如果没有启动,执行命令systemctstartshd.service启动服务。
3.执行命令systemctlrtartshd.serce重启sshd服务。
4.systemctctlnlablshd.service设rvice设置服务。

阿里云用户可以根据以下步骤重启例子:
1.登录阿里云服务器管理控制台。
2.选择实例所在地区进行操作。比如华东1。
3.在目标实例右侧操作栏中点击管理按钮,进入基本信息页。
4.点击页面右上角的重启示例,在确认框中点击确认。如果你绑定了手机,还需要验证手机的验证码。

注意:
重新启动通常需要1到5分钟左右才能完成。在这个过程中,这个例子不能为外部服务提供服务。请提前做出调整。当实例重新启动结束时,相应的实例将恢复运行状态,您才可以正常访问。

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如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。

如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。

如果您在阿里云平台授权或者提交过登录账号、密码等安全信息,建议您及时修改。

 

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阿里云虚拟化热升级技术里的三个关键的技术点是什么?

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阿里云虚拟化热升级技术里的三个关键的技术点是什么?

凯铧互联客服回复:
(1)双KVM内核模块以Intel硬件平台下的KVM为例,普通的KVM架构有一个与架构无关的kvm.ko模块,还有一个管理Intel硬件虚拟化的kvm-intel.ko模块。在热升级框架下,我们做了kvm-intel-0.ko和kvm-Intel-1.ko两个模块,以便实现KVM模块的热升级。我们尽可能地将kvm.ko模块中多数的功能都移到kvm-intel-0.ko模块中,让kvm.ko模块尽可能“薄”。在一般情况下,它不需要热升级,只需要升级架构相关的kvm-intel.ko模块即可。当我们加载kvm-intel-0.ko、kvm-intel-1.ko模块时,会创建相应的/dev/kvm0、/dev/kvm1等设备节点文件,用于QEMU与KVM内核模块的交互。

(2)虚拟机嫁接在KVM上,一个QEMU进程代表一个虚拟机。虚拟机包括内存、虚拟CPU、存储、网卡等,都是由QEMU进程来分配和管理的。将一个虚拟机从前面提到的kvm0迁移到kvm1上,本来可以使用本地热迁移技术,不过这样就需要两份相同大小的虚拟机内存,对于内存数量很大的虚拟机而言,会浪费不少内存资源。在阿里云虚拟化热升级技术中,通过“虚拟机嫁接”将虚拟机的内存和内部状态从一个KVM实例嫁接到另一个KVM实例之上。我们先将虚拟机的内存标为reserved状态,然后派生一个新的QEMU子进程,调用QEMU中的savevm_state函数保存原来虚拟机的内部状态并暂停虚拟机运行,之后在新的QEMU子进程中调用execve()函数加载升级后的QEMU程序文件,并通过loadvm_state函数恢复虚拟机的状态。在这个过程中,但凡有任何的失败,系统都会让最初暂停的QEMU进程重新恢复原来的状态。在具体实现中,需要让新的QEMU进程在execve()函数执行后,能够保留原虚拟机的内存。由于在默认情况下execve()函数并不支持内存的保留,所以我们在宿主机的Linux内核中对mmap函数进行了简单的改造,添加了MAP_KVM_RESERVED这样一个专用于QEMU/KVM热升级的标志。

(3)直通设备移交大型的云服务提供商有不少的计算服务通过将GPU或FPGA设备直通给虚拟机,来加速用户的诸如深度学习、人工智能相关的应用程序。使用IntelVT-d技术实现设备直通,可让虚拟机直接访问硬件设备。现代设备的访问都是由DMA(直接内存访问)来完成的,在虚拟化直通设备的情况下,DMA访问所需的从GPA(虚拟机物理地址)到HPA(物理机物理地址)的转化,是由IOMMU来实现的。如果实现带有直通设备的虚拟机的热升级,那么需要迁移设备的内部状态,重建IOMMU重映射表,保存和恢复正在进行的DMA操作以免造成数据丢失。这是比较复杂的情况,而且没有现成框架可以使用。

 

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Sentinel 与 Hystrix有什么区别?

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Sentinel 与 Hystrix有什么区别?

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Sentinel 对比 Hystrix细则如下图所示:

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目前像阿里云、腾讯云、华为云之类的云计算厂家后期续费,复购,升级是很贵的。而且推出的很多活动都是要求新用户购买的。推荐大家从节省成本考虑,尽量买的配置高一点的云服务器,时长尽量选3年。你现在选择高配,选择3年的差价比不过到时候续费、升级、复购时一半的费用。
为什么现在很多老用户都在想尽办法想买新用户活动下的云服务器,因为当他们业务起来了,环境熟悉了,想升级配置,想扩容业务,想续费云服务器结果发现再也买不到这么便宜的云服务器了。免费的才是最贵的就是这个道理。
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Linux shell怎么创建 war 文件呢?

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Linux shell怎么创建 war 文件呢?
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使用这个命令:jar -cvf name.war file

 

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flink-shaded-hadoop-2-uber版本如何选择

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flink-shaded-hadoop-2-uber版本如何选择?
凯铧互联客服回复:
以flink-shaded-hadoop-2-uber的2.8.3-10.0为例
2.8.3指的hadoop的版本,10.0指定的flink-shaded的版本
社区从1.10开始不再推荐使用flink-shaded-hadoop的方式,而且通过设置HADOOP_CLASSPATH环境变量来提交

 

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数据库中全码的概念是什么?

 

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计算机网络系统拓扑结构的树形结构是什么样的?

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计算机网络系统拓扑结构的树形结构是什么样的?

凯铧互联客服回复:

树形结构(也称层次结构)的特点是联网的各计算机按树形组织,树的每个节点都为计算机,如下图所示。一般来说,越靠近树根,节点的处理能力就越强,最低层的节点命名为0级,次低层的为1级,树根的级别最高。低层计算机的功能和应用有关,一般具有明确定义的和非常专门化的任务,树的顶部则有更通用的功能,以便控制协调系统的工作。低层的节点通常仅带有限数量的外围设备,而顶部的节点常为可带有前端机的中型甚至大型计算机。烦琐的、重复性的功能和算法,像数据收集和变换都在底层处理;而数据处理、命令执行(控制)、综合处理等都由顶部节点完成,如共享的数据库放在顶部节点而不是分散在各个低层节点。信息在不同层次上垂直进行传输,这些信息可以是程序、数据、命令或以上三者的组合。树形结构如果仅有两级,就演变为星形结构,一般来说,树形结构的层数也不宜过多,以免转接开销过大。芝加哥大学的Miss系统就是一个典型的树形结构网络。
树形结构适用于相邻层通信较多的情况,典型的应用是低层节点解决不了的问题请求中层节点解决,中层节点解决不了的问题请求顶部节点解决。

 

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windows中的ping baidu.com是什么意思?

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windows中的ping baidu.com是什么意思?

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测试与baidu服务器的连接情况

 

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windows中的ping chen-pc0是什么意思?

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windows中的ping chen-pc0是什么意思?
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测试机器名为chen-pc0的连接情况

 

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我要对Linux服务器进行调优,求一个磁盘和文件系统 I/O 性能分析的思路?

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我要对Linux服务器进行调优,求一个磁盘和文件系统 I/O 性能分析的思路?

凯铧互联客服回复:
关于Linux云服务器磁盘和文件系统的 I/O 性能分析方法。当你使用 iostat ,发现磁盘 I/O 存在性能瓶颈(比如 I/O 使用率过高、响应时间过长或者等待队列长度突然增大等)后,可以再通过 pidstat、 vmstat 等,确认 I/O的来源。接着,再根据来源的不同,进一步分析文件系统和磁盘的使用率、缓存以及进程的 I/O等,从而揪出 I/O 问题的真凶。

磁盘和文件系统 I/O 性能分析

同 CPU 和内存性能类似,很多磁盘和文件系统的性能指标,也来源于 /proc 和 /sys 文件系统(比如 /proc/diskstats、/sys/block/sda/stat 等)。自然,它们也应该通过监控系统监控起 来。这样,当你收到 I/O 性能告警时,就可以从监控系统中,直接得到上图中的各项性能指标,从而加快性能定位的过程。

比如说,当你发现某块磁盘的 I/O 使用率为 100% 时,首先可以从监控系统中。找出 I/O 最多的进程。然后,再登录到进程所在的 Linux 服务器中,借助 strace、lsof、perf 等工具,分析该进程的 I/O 行为。最后,再结合应用程序的原理,找出大量 I/O 的原因。

 

 

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我要对Linux服务器进行调优,求一个网络性能分析的思路?

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我要对Linux服务器进行调优,求一个网络性能分析的思路?

凯铧互联客服回复:
Linux服务器网络性能,其实包含两类资源,即网络接口和内核资源。在网络性能优化的几个思路中,我也曾提到过,网络性能的分析,要从 Linux 网络协议栈的原理来切入。下图,就是Linux 网络协议栈的基本原理,包括应用层、套机字接口、传输层、网络层以及链路层等。

网络性能分析

而要分析网络的性能,自然也是要从这几个协议层入手,通过使用率、饱和度以及错误数这几类性能指标,观察是否存在性能问题。比如 :

在链路层,可以从网络接口的吞吐量、丢包、错误以及软中断和网络功能卸载等角度分析;
在网络层,可以从路由、分片、叠加网络等角度进行分析;
在传输层,可以从 TCP、UDP 的协议原理出发,从连接数、吞吐量、延迟、重传等角度进行分析;
在应用层,可以从应用层协议(如 HTTP 和 DNS)、请求数(QPS)、套接字缓存等角度进行分析。

同前面几种资源类似,网络的性能指标也都来源于内核,包括 /proc 文件系统(如/proc/net)、网络接口以及 conntrack 等内核模块。这些指标同样需要被监控系统监控。这 样,当你收到网络告警时,就可以从监控系统中,查询这些协议层的各项性能指标,从而更快定位出性能问题。

比如,当你收到网络不通的告警时,就可以从监控系统中,查找各个协议层的丢包指标,确认丢包所在的协议层。然后,从监控系统的数据中,确认网络带宽、缓冲区、连接跟踪数等软硬件, 是否存在性能瓶颈。最后,再登录到发生问题的 Linux 服务器中,借助 netstat、tcpdump、bcc 等工具,分析网络的收发数据,并且结合内核中的网络选项以及 TCP 等网络协议的原理,找出问题的来源。

 

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