MySQL 的数据如何恢复到任意时间点?

客户提问:
MySQL 的数据如何恢复到任意时间点?
凯铧互联售后服务客户回复:
恢复到任意时间点以定时的做全量备份,以及备份增量的 binlog 日志为前提。恢复到任意时间点首先将全量备份恢复之后,再此基础上回放增加的 binlog 直至指定的时间点。

本文适用于:
MySQL 的数据如何恢复到任意时间点?

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如何解决SQL Server 2008中的跨语言安装问题?

客户提问:

我正在尝试执行SQL Server 2008设置,但遇到了“跨语言安装”失败的情况。进一步来说:规则“跨语言安装:失败。安装程序语言与现有SQL Server功能的语言不同。要继续,请使用与已安装SQL Server功能相同的语言的SQL Server安装程序安装媒体。
我没有安装SQL Server Express,并且浏览了“添加或删除程序”,无法找到任何看起来像SQL以前版本的东西。

凯铧互联运维工程师回复:

安装SQL Server不完整,请确保已卸载所有旧的SQL Server版本。另外,如果在开始安装时还没有完成安装程序,则必须重新启动它。客户所说“无法找到任何看起来像SQL以前版本的东西”因为是安装没有完成,但系统里已经有一部分SQL文件,这种情况建议客户重做系统或将系统还原为初始状态,在去安装SQL Server。

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如何解决SQL Server 2008中的跨语言安装问题

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阿里云RDS实例CPU超过100%的分析

客户问题描述:
阿里云RDS实例CPU超过100%的分析
阿里云技术回复:
关于阿里云数据库rds 实例cpu 超过100%,通常这种情况都是由于sql 性能问题导致的,下面我用一则案例来分析:
用户实例xxx反馈cpu 超过100%,实例偶尔出现卡住的现象
1.原理:cpu 消耗过大通常情况下都是有慢sql 造成的,这里的慢sql 包括全表扫描,扫描数据量过大,内存排序,磁盘排序,锁争用等待等;
2.表现现象:sql 执行状态为:sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp
table on disk,Sorting result,locked;
3.解决方法:用户可以登录到阿里云rds,通过show processlist查看当前正在执行的sql,当执行完show processlist后出现大量的语句,通常其状态出现sending data,Copying to tmp table,Copying to tmp table on disk,Sorting result, Using filesort 都是sql有性能问题;
A.sending data表示:sql正在从表中查询数据,如果查询条件没有适当的索引,则会导致sql执行时间过长;
B.Copying to tmp table on disk:出现这种状态,通常情况下是由于临时结果集太大,超过了数据库规定的临时内存大小,需要拷贝临时结果集到磁盘上,这个时候需要用户对sql进行优化;
C.Sorting result, Using filesort:出现这种状态,表示sql正在执行排序操作,排序操作都会引起较多的cpu消耗,通常的优化方法会添加适当的索引来消除排序,或者缩小排序的结果集;

通过show processlist发现如下sql:
Sql A.
| 2815961 | sanwenba | 10.241.142.197:55190 | sanwenba |
Query | 0 | Sorting result | select z.aid,z.subject from
www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by
za.viewnum desc limit 10;
性能sql:
select z.aid,z.subject from www_zuowen z right join www_zuowenaddviews za
on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc limit 10;

用explain 查看执行计划:
sanwenba@3018 10:00:54>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z
right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc
limit 10;
+—-+————-+——-+——–+—————+———+———+—————–+——
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |
rows | Extra |
+—-+————-+——-+——–+—————+———+———+—————–+——
| 1 | SIMPLE | za | index | NULL | viewnum | 6 |
NULL | 537029 | Using index; Using filesort |
| 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY | PRIMARY | 3 |
sanwenba.za.aid | 1 | |

添加适当索引消除排序:
sanwenba@3018 10:02:33>alter table www_zuowenaddviews add index
ind_www_zuowenaddviews_viewnum(viewnum);
sanwenba@3018 10:03:27>explain select z.aid,z.subject from www_zuowen z
right join www_zuowenaddviews za on za.aid=z.aid order by za.viewnum desc
limit 10;
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-
| id | select_type | table | type | possible_keys | key |
key_len | ref | rows | Extra |
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-|
1 | SIMPLE | za | index | NULL |
ind_www_zuowenaddviews_viewnum | 3 | NULL | 10 | Using index |
| 1 | SIMPLE | z | eq_ref | PRIMARY PRIMARY | 3 | sanwenba.za.aid
| 1 | |
+—-+————-+——-+——–+—————+——————————–+———+-
Sql B:
| 2825321 | netzuowen | 10.200.120.41:44172 | netzuowen |
Query | 2 | Copying to tmp table on disk |
SELECT * FROM `www_article` WHERE 1=1 ORDER BY rand() LIMIT 0,30

这种sql order by rand()同样也会出现排序;
netzuowen@3018 10:23:55>explain SELECT * FROM `www_zuowensearch`
WHERE checked = 1 ORDER BY rand() LIMIT 0,10 ;
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+
| id | select_type | table | type | possible_keys | key | key_len | ref |
rows | Extra |
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+
| 1 | SIMPLE | www_zuowensearch | ref | newest | newest | 1 |
const | 1443 | Using temporary; Using filesort |
+—-+————-+——————+——+—————+——–+———+——-+——+

这种随机抽取一批记录的做法性能是很差的,表中的数据量越大,性能就越差:
解决方法如下:
http://www.piaoyi.org/php/MySQL-Order-By-Rand.html

第一种方案,即原始的Order By Rand() 方法:

$sql=”SELECT * FROM content ORDER BY rand() LIMIT 12″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds=”;
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.”.
href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”
/>\n”;
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.125秒,随着数据量的增大,效率越来越低。

第二种方案,改进后的JOIN 方法:

for($n=1;$n<=12;$n++){
$sql=”SELECT * FROM `content` AS t1
JOIN (SELECT ROUND(RAND() * (SELECT MAX(id) FROM `content`)) AS id) AS t2
WHERE t1.id >= t2.id ORDER BY t1.id ASC LIMIT 1″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$rnds = $rnds.$n.”.
href=’show”.$yi[‘id’].”-“.strtolower(trim($yi[‘title’])).”‘>”.$yi[‘title’].”
\n”;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.004秒,效率大幅提升,比第一种方案提升
了约30倍。缺点:多次select查询,IO开销大。

第三种方案,SQL语句先随机好ID序列,用IN 查询(推荐这个用法,IO
开销小,速度最快):

$sql=”SELECT MAX(id),MIN(id) FROM content”;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$yi=mysql_fetch_array($result);
$idmax=$yi[0];
$idmin=$yi[1];
$idlist=”;
for($i=1;$i<=20;$i++){
if($i==1){ $idlist=mt_rand($idmin,$idmax); }
else{ $idlist=$idlist.’,’.mt_rand($idmin,$idmax); }
}
$idlist2=”id,”.$idlist;
$sql=”select * from content where id in ($idlist) order by field($idlist2) LIMIT
0,12″;
$result=mysql_query($sql,$conn);
$n=1;
$rnds=”;
while($row=mysql_fetch_array($result)){
$rnds=$rnds.$n.”.
href=’show”.$row[‘id’].”-“.strtolower(trim($row[‘title’])).”‘>”.$row[‘title’].”
/>\n”;
$n++;
}
3万条数据查12条随机记录,需要0.001秒,效率比第二种方法又提升了4倍左右,比第一种方法提升120倍。注,这里使用了order by field($idlist2) 是为了不排序,否则IN 是自动会排序的。缺点:有可能遇到ID被删除的情况,所以需要多选几个ID。

C.出现sending data的情况:
| 2833185 | sanwenba | 10.241.91.81:45964 | sanwenba | Query
| 1 | Sending data | SELECT * FROM `www_article` WHERE
CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15
性能sql:
SELECT * FROM `www_article` WHERE CONCAT(subject,description) like
‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15
这种sql是典型的sql分页写法不规范的情况,需要将sql进行改写:
select * from www_article t1,(select aid from www_article where
CONCAT(subject,description) like ‘%??%’ ORDER BY aid desc LIMIT 75,15)t2 where t1.aid=t2.aid;
注意这里的索引需要改用覆盖索引:aid+ subject+description

总结:

Sql优化是性能优化的最后一步,虽然位于塔顶,他最直影响用户的使用,但也是最容易优化的步骤,往往效果最直接。RDS-mysql由于有资源的隔离,不同的实例规格拥有的iops能力不同,比如新1型提供的iops为150个,也就是每秒能够提供150次的随机磁盘io操作,所以如果用户的数据量很大,内存很小,由于iops的限制,一条慢sql就很有可能消耗掉所有的io资源,而影响其他的sql查询,对于数据库来说就是所有的sql需要执行很长的时间才能返回结果,对于应用来说就会造成整体响应的变慢。

本文适用于:
阿里云RDS实例CPU超过100%的分析

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阿里云RDS实例间的数据迁移

客户问题描述:

阿里云RDS实例间的数据迁移

凯铧互联技术回复:

本文介绍如何使用数据传输服务(Data Transmission Service,简称DTS),实现RDS实例间的数据迁移。DTS支持结构迁移、全量数据迁移以及增量数据迁移,同时使用这三种迁移类型可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成数据库的迁移。

可以使用DTS数据迁移功能,迁移任务的迁移类型选择 结构迁移+全量数据迁移+增量数据迁移
注意事项
1、RDS实例的引擎必须相同,不支持跨引擎迁移。
2、如果源数据库没有主键或唯一约束,且所有字段没有唯一性,可能会导致目标数据库中出现重复数据。
3、当选择的迁移类型为全量数据迁移,那么为保障数据一致性,在迁移期间请勿在源RDS实例中写入新的数据。
4、对于迁移失败的任务,DTS会触发自动恢复。当您需要将业务切换至目标实例,请务必先回收DTS访问目标实例的数据库账号写权限,避免该任务被自动恢复后,使用源端数据覆盖目标实例的数据。
费用说明
迁移类型  链路配置费用  公网流量费用
全量数据迁移 不收取 不收取
增量数据迁移 收取,费用详情请参见产品定价 不收取
迁移类型说明
结构迁移:DTS将迁移对象的结构定义迁移到目标实例。
全量数据迁移:DTS将源RDS实例迁移对象的存量数据,全部迁移到目标RDS实例中。
增量数据迁移:DTS在全量迁移的基础上,将源RDS实例的增量更新数据同步到目标RDS实例中。通过增量数据迁移可以实现在自建应用不停服的情况下,平滑地完成数据迁移。
当主库发生异常的时候,从库会在30秒内进行切换,成为主库,这时会导致serverid发生改变。

本文适用于

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凯铧互联始终坚持帮助企业节省成本、提高效率、创造价值的原则,力求为企业及创业型团队 提供可靠、安全、稳定的运维服务,与之共同成长。做为一家综合性方案商,为用户获得优质服务的同时,秉承”专业规划、周到服务”的服务理念,根据用户的实际情况,充分考虑各种网络资源的特点及功效,为用户量身定做一套适合于其实际应用需求的网络应用方案。帮助用户利用互联网的力量展开新的营销方式,并大大缩短了项目实施周期,获得用户的一致好评!行业解决方案涵盖的领域包括:电子、能源、文化、旅游、教育、机械、医疗、金融、餐饮等。公司官网:www.bjkaihua.com; 腾讯云网站www.bjkaihua.net.cn阿里云业务网站:www.alibjyun.com查看凯铧互联相关阿里云资质

总之:阿里云代理很多,但做的好的不多,很多代理商只会低价销售,过一年两年就不做了,凯铧互联科技不单单可以优惠购买,还有免费技术服务提供,这样又靠谱又有技术服务的代理商不多了,推荐选择凯铧互联。关于阿里云代理商能优惠几折这钟具体问题要问具体咨询代理,代理公司不同可能价格也不同。

阿里云RDS为什么灾备实例状态为暂停中

客户问题症状
在阿里云RDS管理控制台,灾备实例运行状态为暂停中,如下图

 

问题原因
数据同步中的灾备同步任务被暂停。
解决方案
手动开启数据同步中的灾备同步任务。

本方法适用于
阿里云数据库RDS

本文主要介绍在阿里云RDS管理控制台,灾备实例运行状态为 暂停中的处理方法。

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阿里云服务器ECS 内网无法连接到 100.64.0.0/10 网段的 RDS的解决方法

问题现象:
通过阿里云ECS无法内网访问阿里云RDS。ECS内网地址已经加入RDS白名单, 通过公网可以访问RDS。 但是通过内网无法访问。 内网DNS可以解析到RDS的IP地址。
问题原因:
RDS的内网地址增加了100.64.0.0/10网段的地址。用户可以ping下RDS的内网地址得到对应的IP,如下图所示。

检查ECS是否有100.64.0.0/10的路由表信息。如下图中的红框内的路由记录。如果缺少该条路由记录将会导致ECS无法通过内网正常访问100.64.0.0/10网段的RDS。

解决方法:
如果阿里云ECS没100.64.0.0/10路由记录,可以采用下面的方法进行修改:
Linux 相关系统添加方法参考:
注:下文的gateway_ip请根据实际情况替换
1)查看内网网关GATEWAY IP
cat /etc/sysconfig/network-scripts/route-eth0
下面的gateway_ip需要替换成上面查询得到的网关地址
2)手动添加静态路由规则,实时生效:
ip route add 100.64.0.0/10 via gateway_ip dev eth0
3)添加静态路由到配置文件,持久化配置,下次重启系统也能生效:
centos/redhat/alios/suse/opensuse 系统:
echo ”100.64.0.0/10 via gateway_ip dev eth0” >> /etc/sysconfig/network-scripts/route-eth0
ubuntu/debian 系统:
echo ”up route add -net 100.64.0.0 netmask 255.192.0.0 gw gateway_ip dev eth0” >> /etc/network/interfaces
gentoo 系统:
echo ”routes_eth0=(\”100.64.0.0/10 via gateway_ip\”)” >> /etc/conf.d/net
4)检查路由是否设置成功:
ip route show | grep ’100.64.0.0/10’ 100.64.0.0/10 via gateway_ip dev eth0
Windows 操作系统添加方法
1)查看GATEWAY IP 在Windows 命令行下执行 route print 查看私网网关
2)添加路由 在Windows 命令行下执行下面的命令,这个命令会让路由规则永久生效
route add 100.64.0.0 mask 255.192.0.0 gateway_ip -p

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如何将RDS上的数据库备份到云服务器中

发布:凯铧互联

您可以通过导出SQL语句的方式将数据库备份到云服务器上,也可以通过控制台的备份下载功能将RDS备份文件下载到云服务器上面。

如何将RDS上的数据库备份到云服务器中

如果您不是专业人员,又对服务器的安全非常担忧,可以购买阿里云管家服务或相关防护软件,通过凯铧互联购买可以获得折上折优惠!如您的问题还未解决,请联系我方售后技术支持。若您需要帮助可以直接联系我方客服,阿里云代理商凯铧互联专业技术团队为您提供全面便捷专业的7×24技术服务。

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阿里云RDS使用须知

发布:凯铧互联

一、阿里云RDS实例升级须知

阿里云RDS在进行实例升级的过程中会出现1次最长30秒左右的连接闪断,需要您提前做好准备,并设置好程序跟RDS的自动重连,避免因为升级闪断导致您的服务不可用。

二、阿里云RDS切换内外网风险须知

阿里云RDS在切换内外网的过程中会出现服务器跟RDS的连接断开,同时切换内外网会导致IP地址变更,切换完成以后请及时更新程序中的连接地址。

三、阿里云RDS回滚风险须知

目前,阿里云RDS支持数据回滚,回滚是针对整个实例的,不支持单表单库,在回滚之前备份好重要数据,以免回滚完成以后导致数据丢失。如果只是部分表格或者部分数据需要回滚,我们建议您通过创建临时实例或克隆实例来恢复数据,临时实例或克隆实例创建成功后把需要的数据导回到生产库,详情请参见通过克隆实例恢复到主实例或者通过临时实例恢复到主实例

四、阿里云RDS锁定策略须知

阿里云RDS具有锁定机制,如果您的实例存储空间满了,系统就会将您的实例锁定,实例被锁定以后会变成只读。我们建议您定期检查存储空间使用情况,同时也可以在RDS控制台中设置空间占用短信提醒。

五、阿里云RDS故障切换须知

阿里云RDS采用一主一备的高可用模式,当主库出现故障时,RDS会在30秒钟之内切换到备库。切换过程中有(小于等于)30秒钟不可访问,需要您设置好程序跟RDS的自动重连,避免因为切换导致您的服务不可用。

六、MySQL实例数据同步模式须知

MySQL 5.1主备之间的数据同步采用异步模式。在该模式下实例性能较高,但缺点是有一定概率会出现主备之间数据不一致的情况。

MySQL 5.5主备之间的数据同步采用半同步模式。在该模式下写性能会有所下降,但优点是可以极大降低出现主备数据不一致的概率。如果您对数据可靠性要求非常高(例如金融系统),建议您购买MySQL 5.5及以上版本的实例。

MySQL 5.6主备之间的数据同步采用MySQL 5.6的新特性GTID,该特性既能保证性能,又能保证主备数据的一致性。

七、使用RDS需关注的事项

购买RDS实例后,您不需要做数据库的基础运维(例如高可用、备份、安全补丁等),但您需要重点关注如下事项:

RDS实例的CPU、IOPS、空间和连接数是否足够,如果不够需要优化或者升级。

RDS实例是否存在性能问题、是否有大量的慢SQL、SQL语句是否需要优化、是否有多余的索引或者缺失的索引等。

RDS实例是否存在SQL注入警告。若存在,则说明您的数据库有可能被黑客SQL注入攻击,您需要修改应用程序来避免SQL注入攻击。

如果问题还未能解决,您可以联系凯铧互联技术人员进行免费咨询,寻求帮助!

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阿里云RDS通过克隆实例恢复到主实例

用户对数据库误操作引起的损失可以通过数据恢复功能最大程度地减少。目前RDS提供“按备份集”和“按时间点”两种恢复方式。

MySQL类型的数据库已不再支持临时实例,我们推荐您通过克隆实例进行备份并将数据恢复到主实例。

克隆实例可以按指定的RDS实例批量复制出与原实例一模一样的新实例,复制的内容包括实例数据和实例中可设置的参数(如备份设置、参数设置的参数)。对于需要批量创建相同实例的用户,可以使用克隆实例功能,在一个现有实例上快速复制出多个实例。

说明:目前,RDS的如下实例支持创建克隆实例。若需要恢复其它数据库的数据,请参见通过临时实例恢复到主实例

MySQL 5.5、5.6、5.7 的主实例

SQL Server 2016 高可用系列(包括标准版和企业版)

SQL Server 2012 高可用系列(包括标准版和企业版)

注意事项

数据迁移只会将源数据库的数据(结构)复制一份到目标数据库,并不会对源数据库数据(结构)造成影响。

数据迁移过程中,不支持DDL操作,如进行DDL操作可能导致迁移失败。

克隆实例是新建实例,与普通实例计费方式相同,价格详情请参见云数据库RDS详细价格信息

操作步骤

1.登录RDS管理控制台。

2.选择目标实例所在地域。

3.单击目标实例的ID,进入基本信息页面。

4.恢复数据到克隆实例,详细操作步骤请参见克隆实例。

5.克隆实例创建完成后,单击管理控制台,进入RDS实例列表页面。

6.单击主实例的ID,进入基本信息页面。

7.单击页面右上角的迁移数据库,进入数据传输(DTS)控制台。

7.选择左侧导航栏中的数据迁移,进入迁移任务列表页面。

9.单击创建迁移任务,进入创建迁移任务页面。

10.输入任务名称、源数据库信息和目标数据库信息。

配置源库和目标库信息

 

 

参数说明:

任务名称:默认情况下,DTS为每个任务自动生成一个任务名称,您可以修改这个名称,为任务配置一个具备业务意义的名称,便于后续的任务识别。

源库信息:

实例类型:数据库的实例类型,选择RDS实例。

实例地区:选择与主实例相同的地域。

RDS实例ID:单击下拉菜单,选择克隆实例的ID。

数据库账号:与主实例账号一致,且该账号必须具有对所有要迁移数据的读/写权限。

数据库密码:与主实例账号的密码一致。

连接方式:可选择非加密或加密连接。若选择SSL安全连接,源库实例需先开通SSL,详细操作步骤请参见设置SSL加密

目标库信息

实例类型:默认为RDS实例。

实例地区:主实例所在地域。

RDS实例ID:目标RDS实例的ID。单击下拉菜单选择克隆实例所对应的主实例ID。

数据库账号:主实例账号,该账号必须具有对所有要迁移数据的读/写权限。

数据库密码:主实例账号的密码。

连接方式:可选择非加密或加密连接。若选择SSL安全连接,目标库实例需先开通SSL,详细操作步骤请参见设置SSL加密

11.单击授权白名单并进入下一步,进入迁移类型及列表页面。

12.选择迁移类型,并在迁移对象栏中选择要迁移的对象,单击>将要迁移的对象放入已选择对象栏中,如下图所示。如果要修改迁移对象在目标数据库上的名字,可以在已选择对象中,将鼠标放在需要修改的数据库上面,即会显示出编辑按钮,如下图所示。

选择迁移类型和迁移对象

 

13.单击预检查并启动。

说明:

在迁移任务正式启动之前,会先进行前置预检查,只有预检查通过后,才能成功启动迁移。关于具体的预检查内容,请参见预检查简介

以下以预检查不通过为例进行描述。如果预检查通过,请直接跳转至步骤16。

14.若系统显示预检查失败结果,单击检测结果为失败的检测项后的!,查看失败详细信息,如下图所示。根据失败原因修复后,可在数据迁移任务列表中选择该任务,并重新进行预检查。

预检查失败样例

 

15.错误排查完毕后,在迁移任务列表页面,选择新创建的迁移任务,单击启动,如下图所示。

启动迁移任务

 

17.若系统显示预检查通过信息,单击确定。

在购买配置确认页面,确认配置信息并勾选《数据传输(按量付费)服务条款》,然后单击立即购买并启动。

为什么选择我们: 北京凯铧互联科技有限公司(简称凯铧互联)由多名前阿里云资深技术专家创立,核心员工来自阿里巴巴、腾讯等,作为阿里云,腾讯云,百度云,金山云重要的合作伙伴,专注于为企业用户提供云计算及云计算的解决方案。总部设在北京,并在内蒙设有办事处。做为一家综合性方案商,凯铧互联向各行业用户提供基于云计算的各种解决方案。为用户获得优质服务的同时,秉承”专业规划、周到服务”的服务理念,根据用户的实际情况,充分考虑各种网络资源的特点及功效,为用户量身定做一套适合于其实际应用需求的网络应用方案。帮助用户利用互联网的力量展开新的营销方式,并大大缩短了项目实施周期,获得用户的一致好评。

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