云服务器的架构演化过程2

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云服务器的架构演化过程是什么样的?
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上次我们讲了云服务器的架构演化过程的前半部分(http://www.kaihuaedu.net/2020/11/16/111601/),上讲主要说明了是云服务器如何从一台机器演化为多台。现在继续讲下部分。
使用应用服务器集群改善网站的并发处理能力使用缓存后,数据访问压力得到了缓解,但是单一应用服务器能够处理的请求连接有限,在网站访问高峰期,应用服务器就成了整个网站的效率瓶颈。当一台服务器的处理能力和存储空间不足时,尝试去更换更强大的服务器,对大型网站比如淘宝而言,在强大的服务器,都满足不了网站用户(淘宝每个卖家都可以看做一个独立的网站,网站都有自己的图片,网页,会员系统,物流系统等等)持续增长的业务需求。这种情况下,更恰当的做法是增加一台服务器分担原有服务器的访问及存储压力。对网站架构而言,只要能通过不断增加服务器的方式改善负载压力,不断改善系统性能,同样如果用户变少又可以减少服务器,从而实现系统的可伸缩性,这样形成了应用服务器集群。
应用服务器集群是可伸缩架构设计中较为简单成熟的一种。

在进入移动互联网时代,庞大的各种数据(尤其是非关系型数据的)快速增长以及数据是否经常使用,数据存储及安全问题又成为了云服务器的架构的重点。以阿里云为代理商的公有云厂家推出了一系列的数据库及存储产品,有兴趣的朋友可以去看看。

大数据的发展,政府或银行等一些业务也有上云的需求,政府或银行自有机房数据与阿里云等公有云厂家数据的相互打通,就形成了目前最流行的公有云,私有云,混合云架构。

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如果您对实例或数据有修改、变更等风险操作,务必注意实例的容灾、容错能力,确保数据安全。

如果您对实例(包括但不限于ECS、RDS)等进行配置与数据修改,建议提前创建快照或开启RDS日志备份等功能。

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云服务器的架构演化过程1

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这个故事有点长,今天先讲一个入门的

一般来说,大型网站都是从小型网站发展而来,初始阶段的网站架构都比较简单,随着业务复杂和用户量的激增,才开始做很多架构上的改进。当它还是小型网站的时候,没有太多访客,一般来讲只需要一台服务器就够了,这时应用程序、数据库、文件等所有资源都在一台服务器上。请注意这时的服务器指的是硬件服务器,这时的服务器大部分需要托管到电信等机房或自己买带宽放在自己的办公室里,云主服务器还没有登上历史的舞台!

但随着网站业务的发展和用户量的增加,一台服务器就无法再满足需求了。大量用户访问导致访问速度越来越慢,而逐渐增加的数据也会导致存储空间不足。这时就需要将应用和数据分离,应用和数据分离后整个网站使用 3 台服务器,分别是应用服务器、文件服务器和数据库服务器。这 3 台服务器对硬件资源的要求越来越高,它们需要更强大的CPU、更快的磁盘和更大的内存去支撑这些服务器运行。

随着用户的持续增加,网站又会一次面临挑战:数据库压力太大导致整站访问效率再此下降,用户体验受到影响。一个网站,往往大部分的业务访问集中在 20% 的数据上。就拿微博来说吧,微博请求量最多的肯定是那些千万级粉丝的大 V 的微博,而几乎没有人去关注那些小蝼蚁的首页。我们可以利用这个特点,把这一小部分数据先提前缓存在内存中,而不是每次都去数据库读取,这样就可以减少数据库的访问压力,从而提高整个网站的访问速度。网站使用的缓存一般分为缓存到应用服务器或者缓存在专门的分布式缓存服务器。缓存到应用服务器的访问速度快很多,但是受自身内存限制,往往不太适用。远程分布式缓存使用一个集群专门负责缓存服务,当内存不够还可以轻松得动态扩容。

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为什么现在很多老用户都在想尽办法想买新用户活动下的云服务器,因为当他们业务起来了,环境熟悉了,想升级配置,想扩容业务,想续费云服务器结果发现再也买不到这么便宜的云服务器了。免费的才是最贵的就是这个道理。